The Use of Multivariate Regression Model to Forecast the Freight Air Transportations in the Members Countries of the Europe Union

Proceedings of the International Conference „Modelling of Business, Industrial and Transport Systems – 2008” 2008
Diāna Santalova

Tiek izskatīti daudzdimensiju regresijas modeļi kravu un pasta starptautisko aviopārvadājumu analīzei un prognozēšanai Eiropas Savienības dalībvalstīs. Starptautiskie aviopārvadājumi ir sadalīti uz divām daļām, tātad apskatījumā ir divi prognozējamie lielumi: iekšējie un ārējie pārvadājumi attiecībā pret ES. Pēc tam tiek prognozēta šo lielumu summa, t.i. tiek saņemta divu apskatāmo lielumu kopīgā prognoze. Atbilstošie regresijas modeļi satur iekšējo un ārējo pārvadājumu ietekmējošus galvenus ekonomiskus faktorus katrai valstij. Tiek apskatīti un salīdzināti divi paņemieni: klasiskais daudzfaktoru regresijas modelis un daudzdimensijas regresijas modelis. Tika pārbaudītas hipotēzes uz pavadmainīga un regresijas modeļa nozīmīgumu. Ir saņemta iekšējo un ārējo pārvadājumu kopīgā prognoze 2007. gadam. Saņemtai prognozei ir izrēķināts drošības intervāls. Pētījuma mērķis ir eksperimentāli pierādīt kopīgās prognozes nozīmīgumu.

Keywords
multivariate regression, freight air transportations, total forecast, confidence limit

Santalova, D. The Use of Multivariate Regression Model to Forecast the Freight Air Transportations in the Members Countries of the Europe Union. In: Proceedings of the International Conference „Modelling of Business, Industrial and Transport Systems – 2008”, Latvia, Riga, 7-10 May, 2008. Riga: Transport and Telecommunication institute, 2008, pp.258-266.

Publication language
English (en)