Исследуется поведение индуктивного алгоритма CART2, который применяется для построения классификатора с использованием современных СУБД и решения задач, связанных с инкрементальным обновлением классификатора. В качестве объектов тестирования использованы четыре базы данных, взятые из различных предметных областей. Результаты экспериментов демонстрируют хорошие показатели для инкрементально полученного классификатора: для базы данных Hypothyroid (классификация заболеваний щитовидной железы) ошибка распознавания составила 1.95% (на 2870 примеров) против 1.8% для классификатора, построенного с использованием полной обучающей выборки.