Principles of Automation of Identification Processes of Aerospace Object Characteristics at the Flight Test Stage
2009
Genādijs Burovs

Šajā rakstā nepieciešamība automatizēt aerokosmisko objektu un to aprīkojuma raksturojumu identifikācijas procesus testa lidojumu laikā ir apskatīta no lidojumu drošības paaugstināšanas un apkalpes psiholoģiskās slodzes samazināšanas redzes viedokļa. Atbilstošās borta datoru programmatūras izstrādi ieteikts veikt izmantojot jaunas informācijas tehnoloģijas lai pārvarētu darbspējīgu identifikācijas modeļu veidošanai nepieciešamās dinamiskās informācijas trūkumu. Šis dinamiskās informācijas deficīts ir raksturīgs visiem aerokosmiskajiem objektiem, jo tajos visi svārstību procesi ir nevēlami un tiek slāpēti ar speciālām iekārtām lidojumu vadības sistēmās. Šādos apstākļos tradicionālie identifikācijas modeļi saduras ar ievērojamām grūtībām, kas ir saistītas ar deģenerētu uzdevumu risināšanu. Šī un arī citu iemeslu dēļ arī statistiskās metodes nav pielietojamas. Tādēļ tiek risināta tādu darbspējīgu jauna tipa identifikācijas modeļu radīšanas problēma, kuros galveno lomu spēlē intensīvāka apriorās informācijas izmantošana. Lai samazinātu skaitļošanas grūtības, ieteikts izmantot paralēlus algoritmus lidojuma informācijas apstrādei, izmantojot simboliskos kombinatoriskos skaitļošanas modeļus. Jaunu identifikācijas modeļu un algoritmu praktiskas izmantošanas iespēja apskatīta kā piemēru izmantojot lidaparātu aerodinamisko raksturojumu identifikāciju nosēšanās režīmā un aviācijas dzinēju raksturojumu identifikāciju izmēģinājumu lidojumu laikā.


Keywords
identification models, information monitoring, symbolical combinatory models, algorithm usability, flight tests, aircraft landing, compressor stall

Burovs, G. Principles of Automation of Identification Processes of Aerospace Object Characteristics at the Flight Test Stage. Boundary Field Problems and Computer Simulation. Vol.41, 2009, pp.120-129. ISSN 1407-7493.

Publication language
English (en)
The Scientific Library of the Riga Technical University.
E-mail: uzzinas@rtu.lv; Phone: +371 28399196