Rakstā aprakstītas metodes un paņēmieni, ko izmanto, lai efektīvi izgūtu zināšanas no liela apjoma jaukta tipa datiem. Tāpat apskatītas metodes izejas datu strukturizēšanai, izmantojot automātisko klasifikāciju un izmantojot ontoloģijas. Raksta pirmajā daļā apskatītas pamata tehnoloģijas, kas ļauj realizēt Semantisko WEB. Liela uzmanība tiek veltīta ontoloģijām kā svarīgākajiem elementiem, kuri nodrošina informācijas strukturizēšanu ļoti augstā līmenī. Otrajā daļā apskatīts AVT-DTL algoritms, kuru piedāvā Jun Zhang. Tas ļauj automātiski izveidot klasifikatorus, izmantojot pieejamus, iespējams nepilnīgus, datus. Apskatītais algoritms izmanto jaunu koncepciju - peldošā līmeņa ontoloģijas, un, kā parāda testu rezultāti, darbojas labāk nekā esošie algoritmi klasifikatoru radīšanai