|
An Approach Developing to Approximately Calculate Sub-Signal Obtained from Modified Variational Mode Decomposition Method
|
Raksts konferenču tēžu krājumā
|
2019 |
Artūrs Stepčenko
|
|
Applying Markov Chains for NDVI Time Series Forecasting of Latvian Regions
|
Publikācija RTU zinātniskajā žurnālā
|
2015 |
Artūrs Stepčenko,
Jurijs Čižovs
|
|
Land Cover Classification Based On MODIS Imagery Data Using Artificial Neural Networks
|
Publikācijas konferenču materiālos, kas ir indeksēti Web of Science un/vai SCOPUS
|
2017 |
Artūrs Stepčenko
|
|
Markov Chain Modelling for Short-Term NDVI Time Series Forecasting
|
Publikācija RTU zinātniskajā žurnālā
|
2016 |
Artūrs Stepčenko,
Jurijs Čižovs
|
|
Methods of Forecasting Based on Artificial Neural Networks
|
Publikācija RTU zinātniskajā žurnālā
|
2014 |
Artūrs Stepčenko,
Arkādijs Borisovs
|
|
NDVI Index Forecasting Using a Layer Recurrent Neural Network Coupled with Stepwise Regression and the PCA
|
Citas publikācijas konferenču (arī vietējo) ziņojumu izdevumos
|
2016 |
Artūrs Stepčenko
|
|
NDVI Short-Term Forecasting Using Recurrent Neural Networks
|
Publikācijas konferenču materiālos, kas ir indeksēti Web of Science un/vai SCOPUS
|
2015 |
Artūrs Stepčenko,
Jurijs Čižovs
|
|
Forecasting System Development for Nonlinear and Nonstationary Time Series of Normalized Difference Vegetation Index
|
Promocijas darbs
|
2019 |
Artūrs Stepčenko
|
|
Nonlinear, Non-stationary and Seasonal Time Series Forecasting Using Different Methods Coupled with Data Preprocessing
|
Zinātniskais raksts, kas indeksēts Web of science un/vai Scopus datu bāzē
|
2017 |
Artūrs Stepčenko,
Jurijs Čižovs,
Ludmila Aleksejeva,
Juri Tolujew
|
|
Normalized Difference Vegetation Index Forecasting Using a Regularized Layer Recurrent Neural Network
|
Citas publikācijas konferenču (arī vietējo) ziņojumu izdevumos
|
2015 |
Artūrs Stepčenko
|
rtu.lv