Forecasting and Modeling of Demand and Supply of Aggregates

Būvuzņēmējdarbība un nekustamā īpašuma attīstība : Rīgas Tehniskās universitātes Inženierekonomikas un vadības fakultātes Būvuzņēmējdarbības un nekustamā īpašuma ekonomikas institūta zinātniskie raksti. 1.sēj. 2011
Laura Zabarovska, Ineta Geipele

In the paper, applying the regression model, the factors which influence the increase of manufacturing of aggregates are defined. To estimate the interaction of factors and their influence on demand and supply, the authors suggest applying correlation methods. In the article on the basis of the results of mathematical calculations, statistical data, and logical processing of mathematical models, the authors conclude that along with the growth of the Gross Domestic Product and investments into the manufacturing and engineering of mines the mining of such aggregates as sand, grant, and dolomite will increase.

Keywords
inert materials, demand and supply forecasting, regression model, correlation

Zabarovska, L., Geipele, I. Forecasting and Modeling of Demand and Supply of Aggregates. In: Būvuzņēmējdarbība un nekustamā īpašuma attīstība : Rīgas Tehniskās universitātes Inženierekonomikas un vadības fakultātes Būvuzņēmējdarbības un nekustamā īpašuma ekonomikas institūta zinātniskie raksti. 1.sēj. Rīga: RTU Izdevniecība, 2011, pp.131-136. ISSN 2243-6030.

Publication language
Latvian (lv)