Символьные комбинаторные модели в задачах идентификации аналоговых технических объектов

XI конференция "Фундаментальные и прикладные исследования, разработка и применение высоких технологий в промышленности": Сборник статей. Т.3 2011
Genādijs Burovs

В статье рассматриваются метод синтеза вычислительно устойчивых алгоритмов идентификации технических объектов с использованием символьных комбинаторных моделей. Задача решалась в интересах повышения точности компьютерного контроля и диагностирования технических объектов. Дан сравнительный анализ с традиционными алгоритмами, основанными на использовании стохастических моделей идентификации. Он показал, что предлагаемые алгоритмы позволяют получать оценки параметров с хорошей физической интерпретацией, в то время как стохастические алгоритмы дают численные значения абстрактного характера, которые не поддаются дешифрированию. Используемые в алгоритмах символьные модели играют роль инструментов регуляризации и позволяют увеличить точность идентификации

Atslēgas vārdi
identification, identification model, stochastic model, mapping operator, numerical stability, singularity

Burovs, G. Символьные комбинаторные модели в задачах идентификации аналоговых технических объектов. No: XI конференция "Фундаментальные и прикладные исследования, разработка и применение высоких технологий в промышленности": Сборник статей. Т.3, Krievija, Санкт-Петербург, 27.-29. aprīlis, 2011. Санкт-Петербург: Издательство политехнического университета, 2011, 72.-75.lpp.

Publikācijas valoda
Russian (ru)