Klasifikācija un klasteranalīze izplūdušajā vidē
2012
Ludmila Aleksejeva, Oļegs Užga-Rebrovs, Arkādijs Borisovs

Monogrāfija veltīta tādām intelektuālās datu apstrādes pieejām, ka klasifikācija un klasterizācija, pie tām algoritmu darbības principi tiek aprakstīti gan precīzajā, gan izplūdušajā vidē. Paredzētie klasifikācijas uzdevumu risināšanai izplūdušajā vidē algoritmi balstās gan uz likumiem, gan uz lēmumu kokiem. Katra algoritma darbības principu demonstrācijai sniegts praktiskais piemērs. Grāmata izstrādāta intelektuālās datu apstrādes speciālistiem un datorzinātnes un informācijas tehnoloģijas programmas studentiem.


Atslēgas vārdi
Data mining, fuzzy classification, fuzzy decision tree, fuzzy cluster, fuzzy probabilistic gain

Aleksejeva, L., Užga-Rebrovs, O., Borisovs, A. Klasifikācija un klasteranalīze izplūdušajā vidē. Rīga: Rīgas Tehniskā universitāte, 2012. 248 lpp. ISBN 978-9934-10-300-1.

Publikācijas valoda
Latvian (lv)
RTU Zinātniskā bibliotēka.
E-pasts: uzzinas@rtu.lv; Tālr: +371 28399196