Zinātniskās darbības atbalsta sistēma
Latviešu English

Publikācija: Fractal Brownian Motion Analysis Using Continuous Wavelet Transform

Publikācijas veids Raksts konferenču tēžu krājumā
Pamatdarbībai piesaistītais finansējums Nav zināms
Aizstāvēšana: ,
Publikācijas valoda English (en)
Nosaukums oriģinālvalodā Fractal Brownian Motion Analysis Using Continuous Wavelet Transform
Pētniecības nozare 1. Dabaszinātnes
Pētniecības apakšnozare 1.1. Matemātika
Autori Andrejs Pučkovs
Andrejs Matvejevs
Atslēgas vārdi Fractal Brownian process, Continuous Wavelet Transform, Wavelet Analysis, Wavelet Coefficients Probability Density function, financial time series
Anotācija In current research, Fractal Brownian motion is analyzed using Direct and Inverse Continuous Wavelet Transform, wavelet coefficients probability density function is estimated, wavelet coefficients lower and upper bounds are calculated using Mexican hat mother wavelet function. At the end estimation results are illustrated.
Hipersaite: http://evlm.stuba.sk/APLIMAT/vypisy.php 
Atsauce Pučkovs, A., Matvejevs, A. Fractal Brownian Motion Analysis Using Continuous Wavelet Transform. No: 12th International Conference on Applied Mathematics (Aplimat 2013): Book of Abstracts, Slovākija, Bratislava, 5.-7. februāris, 2013. Bratislava : 2013, 91.-91.lpp. ISBN 9788022738668.
Pilnais teksts Pilnais teksts
Papildinformācija Citējamību skaits:
  • Scopus  0
ID 16108