Zinātniskās darbības atbalsta sistēma
Latviešu English

Publikācija: Development of a New Method for Adapting a 3D Model from a Minimum Number of 2D Images

Publikācijas veids Publikācija RTU zinātniskajā žurnālā
Pamatdarbībai piesaistītais finansējums Nav zināms
Aizstāvēšana: ,
Publikācijas valoda English (en)
Nosaukums oriģinālvalodā Development of a New Method for Adapting a 3D Model from a Minimum Number of 2D Images
Pētniecības nozare 1. Dabaszinātnes
Pētniecības apakšnozare 1.2. Datorzinātne un informātika
Autori Olga Krutikova
Aleksandrs Glazs
Atslēgas vārdi Facial recognition, face 3D model, polygon model
Anotācija This paper describes new methods that are used to adapt a 3D polygon model of a face, which is then used in a facial recognition system. In this paper, a new method is proposed, which can adapt a 3D model of a face, while using a minimum number of 2D images of a face (full face, profile, halfturn). Control points and distances between them are used to extract eyes, nose and other fragments from a face, and to find links between them in different projections. The results of the proposed algorithm are compared with a Faceworx program.
Atsauce Krutikova, O., Glazs, A. Development of a New Method for Adapting a 3D Model from a Minimum Number of 2D Images. Datorvadības tehnoloģijas. Nr.14, 2013, 12.-17.lpp. ISSN 2255-9108. e-ISSN 2255-9116.
Pilnais teksts Pilnais teksts
ID 17754