Zinātniskās darbības atbalsta sistēma
Latviešu English

Publikācija: Increasing the Training Set in Face Recognition Tasks by Using a 3D Model of a Face

Publikācijas veids Publikācija RTU zinātniskajā žurnālā
Pamatdarbībai piesaistītais finansējums Nav zināms
Aizstāvēšana: ,
Publikācijas valoda English (en)
Nosaukums oriģinālvalodā Increasing the Training Set in Face Recognition Tasks by Using a 3D Model of a Face
Pētniecības nozare 2. Inženierzinātnes un tehnoloģijas
Pētniecības apakšnozare 2.2. Elektrotehnika, elektronika, informācijas un komunikāciju tehnoloģijas
Autori Olga Krutikova
Aleksandrs Glazs
Atslēgas vārdi Face recognition, polygonal model, 3D model, training set
Anotācija The paper proposes a method for face recognition, which uses a 3D model of the head, which is turned at different angles to extend the size of the training set. Control points are placed on the images, which have been created using the 3D model of the head, and the distance ratios between the control points are stored in the database. Face recognition algorithm would look for two images of faces in the data base which have minimal difference between the turn angles of the head and the distance ratios.
DOI: 10.7250/tcc.2014.002
Atsauce Krutikova, O., Glazs, A. Increasing the Training Set in Face Recognition Tasks by Using a 3D Model of a Face. Datorvadības tehnoloģijas. Nr.15, 2014, 14.-19.lpp. ISSN 2256-0343. e-ISSN 2256-0351. Pieejams: doi:10.7250/tcc.2014.002
Pilnais teksts Pilnais teksts
ID 19938