Zinātniskās darbības atbalsta sistēma
Latviešu English

Publikācija: Image Pre-processing Methods for Traffic Sign Recognition

Publikācijas veids Publikācija RTU zinātniskajā žurnālā
Pamatdarbībai piesaistītais finansējums Nav zināms
Aizstāvēšana: ,
Publikācijas valoda English (en)
Nosaukums oriģinālvalodā Image Pre-processing Methods for Traffic Sign Recognition
Pētniecības nozare 2. Inženierzinātnes un tehnoloģijas
Pētniecības apakšnozare 2.2. Elektrotehnika, elektronika, informācijas un komunikāciju tehnoloģijas
Autori Artjoms Supoņenkovs
Aleksandrs Glazs
Atslēgas vārdi Adaptive binarization, computer vision, image pre-processing, segmentation, traffic sign recognition
Anotācija The presented paper investigates the problems of image pre-processing methods for traffic sign recognition. It describes different methods and algorithms that allow to make Traffic Sign Recognition (TSR) systems adaptable for real-life environment and to convert the input information (from the camera) to a usable format for analyzing information about a traffic sign. In the experimental part of the paper the most important aspect regarding the comparison of image pre-processing algorithms is illustrated.
DOI: 10.7250/tcc.2014.004
Atsauce Supoņenkovs, A., Glazs, A. Image Pre-processing Methods for Traffic Sign Recognition. Datorvadības tehnoloģijas. Nr.15, 2014, 27.-34.lpp. ISSN 2256-0343. e-ISSN 2256-0351. Pieejams: doi:10.7250/tcc.2014.004
Pilnais teksts Pilnais teksts
ID 19940