Zinātniskās darbības atbalsta sistēma
Latviešu English

Publikācija: Semi-automatic Face Image Finding Method

Publikācijas veids Publikācija RTU zinātniskajā žurnālā
Pamatdarbībai piesaistītais finansējums Nav zināms
Aizstāvēšana: ,
Publikācijas valoda English (en)
Nosaukums oriģinālvalodā Semi-automatic Face Image Finding Method, Which Uses the 3D Model of the Head for Recognising an Unknown Face
Pētniecības nozare 2. Inženierzinātnes un tehnoloģijas
Pētniecības apakšnozare 2.2. Elektrotehnika, elektronika, informācijas un komunikāciju tehnoloģijas
Autori Olga Krutikova
Aleksandrs Glazs
Atslēgas vārdi 3D model, face recognition, insufficient training set, polygonal model
Anotācija In this paper, a semi-automatic facial recognition algorithm is proposed in case of an insufficient training set (profile, front, half-turn). The recognition algorithm uses a polygonal 3D model that is created from the base images. The control points, in the proposed method, are transferred from the base images onto the 3D model, and they are also placed on the new image from the examination set. Then, the 3D model is used to determine the rotation angle of the head on the image, and the distances between the control points are calculated on both the new image and the model images to determine which class the new image belongs to.
DOI: 10.7250/tcc.2015.001
Atsauce Krutikova, O., Glazs, A. Semi-automatic Face Image Finding Method, Which Uses the 3D Model of the Head for Recognising an Unknown Face. Datorvadības tehnoloģijas. Nr.16, 2015, 5.-12.lpp. ISSN 2256-0343. e-ISSN 2256-0351. Pieejams: doi:10.7250/tcc.2015.001
Pilnais teksts Pilnais teksts
ID 21997