Identifikācijas un imitācijas modelēšanas algoritmu informācijas tehnoloģijas rada nepieciešamību ievērot matemātiski determinētas sakarības starp informācijas telpām un izmantot procedūras iegūto rezultātu ticamības pārbaudei. J.Merkurjeva, L.Rastrigina un Ģ.Vulfa asociatīvajā metodē matemātiskās sakarības ir aizstātas ar patvaļīgām, vienkāršotām sakarībām ar intuitīvu raksturu, un rezultātu ticamība netiek pārbaudīta. Tādēļ šī metode ir matemātiski kļūdaina, tā nevar darboties un ir strupceļš informācijas tehnoloģiju attīstībā. Uz simbolisko kombinatorisko modeļu pamata analītiskā formā ir iegūts algoritms identifikācijas matricas invertēšanai. Tas ļauj izmantot principiāli jaunas algoritmu regularizācijas metodes. Izstrādātajam algoritmam ir paralēla arhitektūra, kas ļauj to realizēt datoros, kas darbojas paralēlā skaitļošanas režīmā. Algoritma efektivitāte ir pārbaudīta skaitliskā eksperimentā, kā piemēru izmantojot polinomiālo aproksimāciju. Tika aprēķināta 20.kārtas inversā Hilberta matrica ar 100% precizitāti, kaut gan agrāk tika uzskatīts, ka to nevar aprēķināt, ja kārta ir lielāka par 10.