Symbolical Combinatory Model for Solving the Problem of Eigenvalues in Tasks of Identification of Dynamic Objects

2008
Genādijs Burovs

Rakstā apskatīta īpašvērtību noteikšanas problēma dinamisko objektu identifikācijas vienādojumu sistēmas matricai. Tradicionālajām skaitliskajām metodēm piemīt virkne būtisku trūkumu. Uz simbolisko kombinatorisko modeļu pamata ir izstrādāts jauns precīzāks algoritms raksturvienādojuma koeficientu noteikšanai, kas ļauj precīzāk aprēķināt tā saknes – matricas īpašvērtības. Algoritmam piemīt dekompozīcijas īpašība, tādēļ to iespējams realizēt datoros, kas darbojas paralēlos skaitļošanas režīmos. Iegūtās analītiskās izteiksmes ļauj izdarīt virkni svarīgu teorētisku secinājumu. Algoritmam piemīt rekursīvas īpašības, kas ļauj izmantot metodes tā sarežģītības samazināšanai.

Atslēgas vārdi
Eigenvalues, characteristic polynomial, parallel algorithms, computing stability, decomposition, operator, algorithm of identification

Burovs, G. Symbolical Combinatory Model for Solving the Problem of Eigenvalues in Tasks of Identification of Dynamic Objects. Datorvadības tehnoloģijas. Nr.35, 2008, 143.-150.lpp. ISSN 1407-7493.

Publikācijas valoda
English (en)