Šis pētījums balstās uz saraksta teorijas pielietojumu praksē, izmantojot neironu tīkla kontrollera apmācību intelektuālās elektriskā transporta sistēmas vadībai. Uz neironu tīkla bāzētās intelektuālās elektroniskās ierīces līdzstrāvas dzinēja regulēšanai dod iespēju analizēt ievadītos datus un dot atbilstošus signālus bez cilvēka iejaukšanās. Līdzstrāvas dzinēji tiek plaši pielietoti sabiedriskajā transportā, tramvajos, trolejbusos un elektriskajos vilcienos. Šādas sistēmas vadības modelēšana virtuālā laboratorijā dod iespēju izvairīties no fiziska modeļa radīšanas, liekot tā vietā līdzstrāvas dzinēja modeli un neironu tīkla vadītāju ar visām reālā elektriska objekta īpašībām. Neironu tīkla kontrolleri var tikt lietoti gan elektrodzinēju vadīšanai, gan bīstamu situāciju novēršanai. Sabiedriskā transporta sistēmas elektriskās daļas modelēšanai laboratorijas apstākļos ir izmantojama programmas Simulink vide. Pētījumu gaitā izstrādātās programmas Matlab vidē var tikt izmantotas intelektuālā elektriskā transporta neironu tīkla apmācībai un sabiedriskā transporta kustības grafika koriģēšanai.