Latvijas elektroenerģijas sistēmas nākotnes attīstības scenāriji: atjauninātie rezultāti: Valsts pētījumu programma “Enerģētika”, projekts “FutureProof” VPP-EM-INFRA-2018/1-0005
2021
VPP Enerģētika projekts FutureProof, Antans Sauļus Sauhats, Ļubova Petričenko, Romāns Petričenko, Kārlis Baltputnis, Zane Broka

Projekta “FutureProof” darba posma WP1 (energosistēmas attīstības scenāriji) noslēdzošajā nodevumā D1.3 “Latvijas elektroenerģijas sistēmas nākotnes attīstības scenāriji: atjauninātie rezultāti” aplūkoti dažādi potenciālie energosistēmas attīstības un darbības scenāriji 2050. gadā un analizēti to modelēšanas rezultāti. Ziņojumā aplūkotie aprēķinu rezultāti balstās uz iepriekš nodevumā D1.2 “Latvijas elektroenerģijas sistēmas nākotnes attīstības scenāriji” izklāstītajiem pieņēmumiem, scenārijiem un metodoloģiju. Taču tie ir pielāgoti atbilstoši projekta izpildes otrajā pusē, realizējot darba posmus WP1–WP4, gūtajām atziņām, attiecīgi veicot korekcijas pieņēmumos un izmantotajos modelēšanas rīkos. Atbilstoši D1.2 aprakstītajai metodoloģijai scenāriju modelēšanai tiek izmantotas divas savstarpēji papildinošas pieejas, viena no kurām ir RTU Enerģētikas institūtā izstrādāto energosistēmas dalībnieku darbības stratēģijas modelēšanas rīku komplekss, kas apvienots reģiona energosistēmas modelī (REM). Alternatīva pieeja paredzēja izmantot energosistēmu atvērtā koda modelēšanas vidi Backbone. Tomēr projekta noslēdzošajā posmā šis rīks ir aizvietots ar funkcionālī līdzvērtīgu atvērtā koda modelēšanas vidi SpineOpt un ar to saistītiem modelēšanas palīgrīkiem, kas apkopoti Spine Toolbox. Galvenais ieguvums no šīs aizvietošanas ir tas, ka jaunais rīks ievērojami atvieglo liela scenāriju skaita vienlaicīgu aprēķināšanu un pēcapstrādi, kas ir īpaši nozīmīgi, veicot dažādus jutīguma analīzes aprēķinus, jo īpaši modelējot energosistēmas attīstības scenārijus vairākas desmitgades tālā nākotnē. Turklāt, ņemot vērā Spine Toolbox lietotājdraudzīgo saskarni un atvērtā koda programmatūru, tas ļauj projekta pētījumos iegūtos rezultātus replicēt arī citiem interesentiem, kā arī tiem izvērst pētniecību šajā virzienā, analizējot jaunus scenārijus. Šī nodevuma 1. nodaļā īsi izklāstīta REM modelēšanas pieeja un ar to gūtie rezultāti četros atsevišķos scenārijos. No tiem viens attiecas uz tuvu nākotni, savukārt ilgtermiņa scenāriji attiecas uz 2030. un 2050. gadu. Detalizētāk tiek analizēti 2050. gada scenāriji, aplūkojot divas dažādas energosistēmas enerģijas avotu struktūras. Papildus tam tiek vērtēta potenciāli nepieciešamā rezerves elektrostaciju jauda visa prognozētā elektroenerģijas pieprasījuma nodrošināšanai un tās izmantošanas biežums. Savukārt 2. nodaļā ir izskaidroti otras modelēšanas pieejas pamati, izmantojot Spine Toolbox, un tās nozīmīgākās atšķirības no REM. Salīdzināti ar abām pieejām iegūtie rezultāti, kā arī veikta izvērsta modeļa rezultātu jutības analīze, izdarot dažādus papildu pieņēmumus par Baltijas energosistēmu 2050. gadā. Nodaļas nobeigumā salīdzināti apakšscenāriji, kuros variētas nozīmīgāko nākotnes energosistēmas parametru vērtības. Nodevuma 2. pielikumā norādītajās datnēs apkopotas scenāriju modelēšanā nozīmīgākās ieejas un izejas datu kopas. Papildus tam ziņojuma 3. pielikumā apkopota informācija par vēja enerģētikas attīstības tendencēm pēdējos gados, kā arī paredzamo izaugsmi līdz 2050. gadam. Aplūkota gan nozares attīstība kopumā, gan arī detalizētāk – sauszemes un jūras vēja elektrostaciju tehnoloģijas un to galvenie tehniskie un ekonomiskie rādītāji.


Atslēgas vārdi
enerģētika; energosistēma; modelēšana; optimizācija; scenāriji; atjaunīgie energoresursi; vēja enerģētika
Hipersaite
https://ortus.rtu.lv/science/lv/datamodule/442

Sauhats, A., Petričenko, Ļ., Petričenko, R., Baltputnis, K., Broka, Z. Latvijas elektroenerģijas sistēmas nākotnes attīstības scenāriji: atjauninātie rezultāti: Valsts pētījumu programma “Enerģētika”, projekts “FutureProof” VPP-EM-INFRA-2018/1-0005. Rīga: Rīgas Tehniskās universitāte, 2021. 59 lpp.

Publikācijas valoda
Latvian (lv)
RTU Zinātniskā bibliotēka.
E-pasts: uzzinas@rtu.lv; Tālr: +371 28399196