Projekta “FutureProof” nodevums D2.1 veltīts energosistēmu ietekmējošo stohastisko procesu prognozēšanas modeļiem, algoritmiem un programmatūrām, kuras tiks izmantotas Latvijas energosistēmas attīstības ilgtermiņa prognozēšanai un vadībai. Nodevums satur četras nodaļas un pielikumus ar datu bāzēm. Pirmajā nodaļā sniegts pārskats par Latvijas energosistēmas stāvokli un galveno parametru (pieprasījuma, ražošanas, cenu u. c.) vēsturiskajām izmaiņām. Statistiskie dati ir nozīmīgs instruments energosistēmas parametru un nākotnes attīstības tendenču prognozēšanai. Otrajā nodaļā aplūkota prognozēšana kā nozīmīga attīstības plānošanas metodoloģijas sastāvdaļa, sniegts dažādu prognozēšanas metožu un algoritmu pārskats (piem., mākslīgie neironu tīkli, skaitliskas metodes, laikrindu izmantošana u. c.) un raksturoti to izmantošanas priekšnosacījumi. Identificēti galvenie procesi, kuru prognožu laikrindas nepieciešamas turpmākajā modelēšanas darbā projektā "FutureProof", kā arī var būt noderīgas politikas veidotājiem plānošanas vajadzībām. Trešajā nodaļā sniegti dažādu "FutureProof" ietvaros apkopotu datu kopu piemēri, kas ir noderīgas nākotnes prognožu izstrādei un ietvertas ziņojuma pielikumā. Datubāze ietver dažādu lietotāju veidu patēriņa grafikus, saules starojumu, elektroenerģijas cenas, HES ūdens pieteci, siltumenerģijas pieprasījumu, āra temperatūru, vēja ātrumu u. c. Ceturtajā nodaļā apkopotas vairāku nozīmīgu parametru ilgtermiņa prognozes, piemēram, elektroenerģijas cenas dažādos tirgus apgabalos, ģenerācija, kurināmā izmaksas, patēriņš, atjaunīgo energoresursu īpatsvars. Apkopoti galvenie secinājumi, kas izriet no šīm prognozēm.