Работа посвящена проблеме анализа временных рядов. Актуальной является задача разделения множества объектов на отдельные группы – кластеры, для дальнейшего прогнозирования поведения временного ряда. Существуют различные методы кластеризации данных; в данной работе применен метод, использующий карты самоорганизации. Проведённые эксперименты направлены на анализ влияния формата, в котором представлены временные ряды, на конечный результат. Произведено сравнение и анализ таких форматов, как точечное представление временного ряда, представление временного ряда в виде последовательности разницы между смежными значениями временного ряда, а также формата, когда временной ряд описывается конечным множеством общих параметров. Результатом работы стал сравнительный анализ каждого из упомянутых форматов отображения временных рядов, подкреплённый результатами экспериментов.