В даний час підвищення ефективності маневрових операцій на сортувальних станціях є одним із ключових завдань у транспортній логістиці [1]. Традиційні методи управління маневровими процесами часто пов'язані з високими витратами енергії та недостатньою автоматизацією на станціях. Ці проблеми призводять до підвищення експлуатаційних витрат та зниження загальної продуктивності роботи станцій. У зв'язку з розвитком інтелектуальних транспортних систем з'являється можливість значно покращити керування маневровими операціями, скоротити енерговитрати та підвищити екологічну безпеку залізничного транспорту [2]. Мета цієї роботи – запропонувати інтелектуальні та енергоефективні рішення, спрямовані на оптимізацію маневрових операцій та підвищення їх ефективності. Для вирішення цього завдання необхідно застосувати комплексний метод, що включає впровадження інтелектуальних транспортних систем та енергоефективних технологій. Одним із ефективних методів для оптимізації управління маневровими операціями є використання генетичних алгоритмів [3], які здатні вирішувати завдання пошуку найкращих рішень у складних системах із безліччю змінних. Такий підхід дозволить оптимізувати керування маневровими операціями на основі автоматизованих рішень, використання даних у реальному часі для мінімізації енерговитрат.