Cilvēka smadzeņu medicīnas attēli, kas iegūti ar datortomogrāfijas vai magnētiskās rezonanses palīdzību tiek plaši izmantoti medicīnā pacientu diagnostikai. Eksistējošas medicīnas attēlu apstrādes programmas dažos gadījumos neatbilst medicīnas ekspertu prasībām. Rodas vajadzība izstrādāt jaunas metodes un programmas, kas būtu ātras, precīzas un ērti pielietojamas. Dotā darba uzdevums – izstrādāt tilpuma noteikšanas algoritmus, kas būs pielietojami turpmākai medicīnas attēlu apstrādes programmas izstrādei. Eksistējošās tilpuma noteikšanas metodēs balstās uz medicīnas attēlu (slāņu) 2D informācijas. No tā seko, ka metodēm nav zināšanas par patoloģijas zonas formu. Tādas informācijas nepietiekamība var radīt neprecizitātes objekta tilpuma noteikšanā. Lai izvairītos no iepriekšējo metožu trūkumiem dotajā darbā piedāvātas jaunas metodes, kuru ievaddati nav 2D medicīnas attēla dati, bet medicīnas objekta (patoloģijas zonas) rekonstruēts 3D modelis. Piedāvāto metožu priekšrocība – ir zināma informācija par medicīnas objekta (patoloģijas zonu) formu. Tas ļauj precīzāk noteikt objekta tilpumu, nekā zināmas metodes, kas balstās uz 2D medicīnas attēlu informācijas, un kurām nav nekādu zināšanu par patoloģijas zonas formu starp medicīnas attēla slāņiem. Izstrādātās metodes var būt pielietojamas lai iegūt patoloģijas zonas tilpumu ar augstu precizitāti un paaugstināt medicīnas diagnozes drošumu.