Zinātniskās darbības atbalsta sistēma
Latviešu English

Publikācija: A Modified Algorithm for Medical Image Segmentation

Publikācijas veids Citas publikācijas konferenču (arī vietējo) ziņojumu izdevumos
Pamatdarbībai piesaistītais finansējums Nav zināms
Aizstāvēšana: ,
Publikācijas valoda English (en)
Nosaukums oriģinālvalodā A Modified Algorithm for Medical Image Segmentation
Pētniecības nozare 2. Inženierzinātnes un tehnoloģijas
Pētniecības apakšnozare 2.2. Elektrotehnika, elektronika, informācijas un komunikāciju tehnoloģijas
Autori Aleksandrs Glazs
Andris Lubāns
Katrīna Krečetova
Atslēgas vārdi medical images, segmentation, pathology zone
Anotācija Medical image segmentation is an actual task in biomedical engineering. It can help physicians analyse the medical image to achieve a more accurate diagnosis. The aim of this work was to develop an effective segmentation algorithm. A classic FOREL clustering algorithm was used as basis for development of the modified clustering algorithm. This paper describes the principles of the suggested method and the achieved results. The modified algorithm was tested on a tomographic image of a brain, acquired by computer tomography. The experimental results shows that the modified algorithm allows solve the problem of image segmentation more effectively than the classic FOREL algorithm.
Atsauce Glazs, A., Lubāns, A., Krečetova, K. A Modified Algorithm for Medical Image Segmentation. No: Biomedical Engineering: Proceedings of International Conference, Lietuva, Kaunas, 27.-28. oktobris, 2005. Kaunas: Technologija, 2005, 256.-259.lpp. ISBN 9955-09-950-X.
ID 4417