Zinātniskās darbības atbalsta sistēma
Latviešu English

Publikācija: A New Method of Medical Image Classification Using Neural Networks Committees

Publikācijas veids Citas publikācijas konferenču (arī vietējo) ziņojumu izdevumos
Pamatdarbībai piesaistītais finansējums Nav zināms
Aizstāvēšana: ,
Publikācijas valoda English (en)
Nosaukums oriģinālvalodā A New Method of Medical Image Classification Using Neural Networks Committees
Pētniecības nozare 2. Inženierzinātnes un tehnoloģijas
Pētniecības apakšnozare 2.2. Elektrotehnika, elektronika, informācijas un komunikāciju tehnoloģijas
Autori Maksims Alekseičevs
Aleksandrs Glazs
Atslēgas vārdi Neural networks; Neural network ensemble; Plurality voting; Ensemble average; Weighted voting
Anotācija The motivation for our work is to develop an efficient method of classification for medical images, which will be able to distinguish healthy patient from diseases one, using neural networks committees. In this work the possibility of using different committee methods is analyzed. It is shown, that for successfully solving the given task, any reviewed committee method may be used, because their results have the same reliability of classification.
Atsauce Alekseičevs, M., Glazs, A. A New Method of Medical Image Classification Using Neural Networks Committees. No: Biomedical Engineering: Proceedings of the 12th International Conference, Lietuva, Kaunas, 23.-24. oktobris, 2008. Kaunas: Technologija, 2008, 229.-232.lpp. ISBN 978-9955-25-576-5.
ID 5059