Šinī darbā izstrādāta uzdevuma nostādne mākslīgās imūnsistēmas pielietojumam sarakstu uzdevumu risināšanai sabiedriskajam elektriskajam transportam.. Mākslīgā imūnsistēma imitē dzīvu organismu imūnsistēmas mijiedarbību starp antigēniem un antiķermeņiem. Tiek ierosināts izmantot algoritmu un tā matemātisko modeli optimāla sabiedriskā elektrotransporta kustības organizēšanai ar mērķi minimizēt elektroenerģijas patēriņu un transporta kustības laiku. Mākslīgā imūnsistēma, kuras pamatā ir ģenētiskie algoritmi, var tikt pielietota šāda veida uzdevumu risināšanai. Šinī darbā ir aprakstīts jauns imūnā algoritma pielietojums, ar tā palīdzību izveidot luksoforu darbības sarakstu atbilstošu optimālai sabiedriskā elektrotransporta kustībai maršrutos. Šāda uzdevuma risināšanā mākslīgās imūnsistēmas algoritmu pielietošanai ir labas perspektīvas. Izveidojot matemātisko modeli un izpētot imūnā algoritma pielietojumu sarakstu sastādīšanas uzdevumu risināšanā var secināt sekojošo. Bioloģiskās imūnsistēmas īpašības imitējošais imūnais algoritms var tikt pielietots saskaņota luksoforu darbības saraksta izveidošanai. Tā kā vairākus transporta plūsmu ietekmējošus kritērijus nav iespējams definēt viennozīmīgi, pielietojot šo algoritmu transporta plūsmas optimizācijai iegūtais rezultāts būs aptuvens. Imūnais algoritms var tikt pielietots transporta plūsmas daudzkritēriju optimizācijas uzdevumu risināšanai.