Piegādes ķēde ir dinamiskā sistēma, kur viens vai vairāki parametri, tādi kā, piegādes laiks, klientu pieprasījums ir mainīgi laikā. Sistēmas mainīgums ir par iemeslu , kāpēc imitācijas modelēšana ir piemērota tehnoloģija piegādes ķēžu izpētei un analīzei. Stohastiskie imitācijas modeļi izmanto varbūtiskos sadalījumus lai reprezentētu stohastiski notikušo gadījumu kopu. Bieži teorētiskie sadalījumi tiek izmantoti lai attēlotu empīriskos datus, jo tie palīdz nolīdzināt datu neregularitāti, kas var kļūt par aktuālo problēmu piegādes ķēžu pētījumos. Šis raksts balstās uz minēto pretrunu analīzi konkrētajā izpētes gadījumā. Raksta ietvaros apskatītas iespējamas alternatīvas darbam ar teorētisko sadalījumuīpašībām.