Šinī darbā izstrādāta uzdevuma nostādne mākslīgās imūnsistēmas pielietojumam daudzkritēriju sarakstu uzdevumu risināšanai sabiedriskā elektrotransporta sistēmai. Pašreizējā sabiedriskā transporta tendence lielpilsētās kombinēt dažādu transporta veidu apkalpošanu vienās un tajās pašās pieturās izraisa kustības saraksta neievērošanu maksimumstundās un palielina avārijas situāciju iespējamību. Šinī darbā tiek piedāvāts jauns mākslīgās imūnsistēmas algoritma pielietojums, izveidot optimālu elektriskā transporta vienību kustības sarakstu. Saskaņā ar mākslīgās imūnsistēmas terminoloģiju daudzkritēriju uzdevuma mērķa funkcija tiek definēta kā antigēns un savukārt transporta vienību kustības saraksts kā šī uzdevuma risinājums tiek definēts kā antiķermeņu kopums. Lai atrisinātu šādu uzdevumu kustības maršrutu tiek piedāvāts sadalīt vairākos posmos – stadijās. Pētījuma galvenais uzdevums ir izveidot programmējamu elektrotransporta vienību kustības vadības modeli izvēlētajam pilsētas sabiedriskā transporta maršruta fragmentam. Pētījuma rezultāti liecina par mākslīgās imūnsistēmas algoritma pielietošanas iespējamību optimāla transporta vienību kustības saraksta izveidei, tātad imūnā algoritma pielietošana dod iespēju samazināt elektrotransporta dīkstāves laiku, samazināt bremzēšanas un sekojošas paātrināšanās skaitu tādejādi samazināt elektrotransporta vienību patērējamās elektroenerģijas daudzumu.