Semi-Parametric Regression Models for Analysis and Forecasting of Freight and Passenger Transportation Volumes
2009
Diāna Santalova

Aizstāvēšana
07.12.2009. 14:30, 1, Lomonosova street, building V, room 218, Riga, Latvia

Zinātniskais vadītājs
Aleksandrs Andronovs

Recenzenti
Peteris Balckars, Viktors Ļumkis, Nikolai Ushakov

Promocijas darbu «Pusparametriskie regresijas modeļi krāvu un pasažieru pārvadājumu apjomu analīzei un prognozēšanai» izstrādājusi Diāna Santalova inženierzinātņu doktora zinātniskā grāda iegūšanai. Darba zinātniskais vadītājs ir Dr. hab. sc. ing., profesors Aleksandrs Andronovs. Darba mērķis ir dažādu transporta veidu pasažieru un kravu pārvadājumu apjomu prognozēšana ar mūsdienu statistisko metožu pielietošanu. Patlaban visā pasaulē novērojama kā ražošanas dekoncentrēšana, tā arī iedzīvotāju mobilitātes pieaugums. Kā secinājums ir visu transporta veidiem pasažieru un kravu pārvadājumu apjomu nepārtraukts pieaugums. Tas liecina par izvēlētā darba virziena perspektīvumu, tātad darbs ir aktuāls. Pirmais pētījuma virziens ir grupu modeļu izstrādāšana un verifikācija pārvadājumu apjomu prognozēšanai ES valstīm. Šajā ziņā bija atrisināti četri uzdevumi: • summāro kravu aviopārvadājumu prognozēšana uz parametriskā daudzdimensiju modeļa bāzes; • pasažieru dzelzceļa nosūtījumu korespondenču matricas novērtēšana ar modificētā parametriskā gravitācijas modeļa palīdzību; • dzelzceļa kravu apgrozījuma novērtēšana un prognozēšana uz pusparametriskā viena indeksa modeļa bāzes; • summāro pasažieru aviopārvadājumu prognozēšana datu nepilnības nosacījumā ar parametriskā SURE-modeļa izmantošanu. Otrais virziens ir grupu pusparametrisko modeļu izstrādāšana un izvērtēšana pasažieru dzelzceļa nosūtījumu analīzei un prognozēšanai Latvijas reģioniem. Tika piedāvātas jaunas modeļu novērtēšanas metodes, izstrādāti veidojamo modeļu kvalitātes verifikācijas kritēriji. Parādītas viena indeksa modeļu pielietošanas priekšrocības salīdzinājumā ar lineārās regresijas modeļiem. Promocijas darbs ir uzrakstīts angļu valodā, satur ievadu, 7 nodaļas, nobeigumu, literatūras sarakstu, 2 pielikumus un glosāriju. Darbā ietilpst 147 formulas, 60 tabulas, 30 zīmējumi, kopā 164 teksta lappuses. Literatūras sarakstā ir 128 nosaukumi.


Atslēgas vārdi
single index model, SURE-model, multivariate regression, transport, forecasting

Santalova, Diāna. Semi-Parametric Regression Models for Analysis and Forecasting of Freight and Passenger Transportation Volumes. Promocijas darbs. Rīga: [RTU], 2009. 164 lpp.

Publikācijas valoda
English (en)
RTU Zinātniskā bibliotēka.
E-pasts: uzzinas@rtu.lv; Tālr: +371 28399196