RTU Zinātniskās darbības rezultāti un resursi: Personāls

Informācija par autoru

Vārds, Uzvārds:

Ivars Namatēvs

Pētniecības nozare:

1. Natural sciences

Pētniecības apakšnozare:

1.2 Computer and information sciences

Pētniecības intereses:

E-pasts:

Ivars.Namatevs(at)edu.rtu.lv

Publikācijas

Atrasti 11 rezultāti tiek attēloti no 1 līdz 10.

Denoising Diffusion Algorithm for Single Image Inplaine Super-Resolution in CBCT Scans of the Mandible
(2023)

Ivars Namatēvs, Kaspars Sudars, Artūrs Ņikuļins, Anda Slaidina, Laura Neimane, Oskars Radzins, Edgars Edelmers
Publikācijas konferenču materiālos, kas ir indeksēti Web of Science un/vai SCOPUS

Automatic Data Labeling by Neural Networks for the Counting of Objects in Videos
(2019)

Ivars Namatēvs, Kaspars Sudars, Inese Poļaka
Publikācijas konferenču materiālos, kas ir indeksēti Web of Science un/vai SCOPUS

Deep Reinforcement Learning on HVAC Control
(2018)

Ivars Namatēvs
Anonīmi recenzēts zinātniskais raksts, kas publicēts izdevumā ar starptautisku redkolēģiju un pieejams citā indeksētā datu bāzē

Ievads statistikā
(2017)

Ivars Namatēvs
Mācību (akadēmiskās) monogrāfijas vai kolektīvas monogrāfijas, kas paredzētas lietošanai augstākās izglītības iestādēs

Decision Algorithm for Heuristic Donor-Recipient Matching
(2017)

Ivars Namatēvs, Ludmila Aleksejeva
Publikācijas konferenču materiālos, kas ir indeksēti Web of Science un/vai SCOPUS

Exploring Model-Driven Domain Analysis for Software Engineering
(2017)

Ivars Namatēvs
Raksts konferenču tēžu krājumā

Statistikās pētījumu metodes
(2017)

Ivars Namatēvs
Mācību (akadēmiskās) monogrāfijas vai kolektīvas monogrāfijas, kas paredzētas lietošanai augstākās izglītības iestādēs

Informācija par autoru

Publikācijas

Denoising Diffusion Algorithm for Single Image Inplaine Super-Resolution in CBCT Scans of the Mandible
(2023)

Automatic Data Labeling by Neural Networks for the Counting of Objects in Videos
(2019)

Deep Reinforcement Learning on HVAC Control
(2018)

Ievads statistikā
(2017)

Decision Algorithm for Heuristic Donor-Recipient Matching
(2017)

Exploring Model-Driven Domain Analysis for Software Engineering
(2017)

Statistikās pētījumu metodes
(2017)

Deep Convolutional Neural Networks: Structure, Feature Extraction and Training
(2017)

Neural Network Modelling for Sports Performance Classification as a Complex Socio-Technical System
(2016)

Intercultural Competence in Multicultural Organizations
(2016)

Informācija par autoru

Publikācijas

Denoising Diffusion Algorithm for Single Image Inplaine Super-Resolution in CBCT Scans of the Mandible (2023)

Automatic Data Labeling by Neural Networks for the Counting of Objects in Videos (2019)

Deep Reinforcement Learning on HVAC Control (2018)

Ievads statistikā (2017)

Decision Algorithm for Heuristic Donor-Recipient Matching (2017)

Exploring Model-Driven Domain Analysis for Software Engineering (2017)

Statistikās pētījumu metodes (2017)

Deep Convolutional Neural Networks: Structure, Feature Extraction and Training (2017)

Neural Network Modelling for Sports Performance Classification as a Complex Socio-Technical System (2016)

Intercultural Competence in Multicultural Organizations (2016)

Denoising Diffusion Algorithm for Single Image Inplaine Super-Resolution in CBCT Scans of the Mandible
(2023)

Automatic Data Labeling by Neural Networks for the Counting of Objects in Videos
(2019)

Deep Reinforcement Learning on HVAC Control
(2018)

Ievads statistikā
(2017)

Decision Algorithm for Heuristic Donor-Recipient Matching
(2017)

Exploring Model-Driven Domain Analysis for Software Engineering
(2017)

Statistikās pētījumu metodes
(2017)

Deep Convolutional Neural Networks: Structure, Feature Extraction and Training
(2017)

Neural Network Modelling for Sports Performance Classification as a Complex Socio-Technical System
(2016)

Intercultural Competence in Multicultural Organizations
(2016)