|
Automated Microorganisms Activity Detection on the Early Growth Stage Using Artificial Neural Networks
|
Zinātniskais raksts, kas indeksēts Web of science un/vai Scopus datu bāzē
|
2019 |
Dmitrijs Bļizņuks,
Aleksey Lihachev,
Janis Liepins,
Dilshat Uteshev,
Jurijs Čižovs,
Andrey Bondarenko,
Katrina Boločko
|
|
Embedded Neural Network System for Microorganisms Growth Analysis
|
Publikācijas konferenču materiālos, kas ir indeksēti Web of Science un/vai SCOPUS
|
2020 |
Dmitrijs Bļizņuks,
Jurijs Čižovs,
Andrejs Bondarenko,
Dilshat Uteshev,
Jānis Liepiņš,
Stivens Zoļins,
Alexey Lihachev,
Ilze Lihacova
|
|
Identification of the Most Informative Wavelengths for Non-invasive Melanoma Diagnostics in Spectral Region from 450 to 950 nm
|
Publikācijas konferenču materiālos, kas ir indeksēti Web of Science un/vai SCOPUS
|
2020 |
Dmitrijs Bļizņuks,
Jurijs Čižovs,
Andrejs Bondarenko,
Dilshat Uteshev,
Alexey Lihachev,
Ilze Lihacova
|
|
Towards to Deep Neural Network Application with Limited Training Data: Synthesis of Melanoma's Diffuse Reflectance Spectral Images
|
Zinātniskais raksts, kas indeksēts Web of science un/vai Scopus datu bāzē
|
2019 |
Katrina Boločko,
Dmitrijs Bļizņuks,
Dilshat Uteshev,
Ilze Lihacova,
Aleksey Lihachev,
Jurijs Čižovs,
Andrey Bondarenko
|
|
Use of Machine Learning Approaches to Improve Non-invasive Skin Melanoma Diagnostic Method in Spectral Range 450 - 950nm
|
Publikācijas konferenču materiālos, kas ir indeksēti Web of Science un/vai SCOPUS
|
2020 |
Andrejs Bondarenko,
Jurijs Čižovs,
Dilshat Uteshev,
Dmitrijs Bļizņuks,
Alexey Lihachev,
Ilze Lihacova
|
