RTU Zinātniskās darbības rezultāti un resursi: Personāls

Informācija par autoru

Vārds, Uzvārds:

Jurijs Čižovs

Struktūrvienība:

(33700) Lietišķo datorsistēmu institūts

Zinātniskais grāds:

Doktors

E-pasts:

Jurijs.Cizovs(at)rtu.lv

ORCID: orcid-logo

0000-0002-0562-8847

Publikācijas

Atrasti 30 rezultāti tiek attēloti no 1 līdz 10.

Approaching Automated COPD Treatment Based on Markov Decision Process
(2023)

Dmitrijs Bļizņuks, Jurijs Čižovs, Davis Freimanis, Dana Zarina, Artis Svaza
Publikācijas konferenču materiālos, kas ir indeksēti Web of Science un/vai SCOPUS

Multi-Class CNN for Classification of Multispectral and Autofluorescence Skin Lesion Clinical Images
(2022)

Ilze Lihacova, Andrejs Bondarenko, Jurijs Čižovs, Dilshat Uteshev, Dmitrijs Bļizņuks, Norbert Kiss, Alexey Lihachev
Zinātniskais raksts, kas indeksēts Web of science un/vai Scopus datu bāzē

Use of Machine Learning Approaches to Improve Non-invasive Skin Melanoma Diagnostic Method in Spectral Range 450 - 950nm
(2020)

Andrejs Bondarenko, Jurijs Čižovs, Dilshat Uteshev, Dmitrijs Bļizņuks, Alexey Lihachev, Ilze Lihacova
Publikācijas konferenču materiālos, kas ir indeksēti Web of Science un/vai SCOPUS

Identification of the Most Informative Wavelengths for Non-invasive Melanoma Diagnostics in Spectral Region from 450 to 950 nm
(2020)

Dmitrijs Bļizņuks, Jurijs Čižovs, Andrejs Bondarenko, Dilshat Uteshev, Alexey Lihachev, Ilze Lihacova
Publikācijas konferenču materiālos, kas ir indeksēti Web of Science un/vai SCOPUS

Embedded Neural Network System for Microorganisms Growth Analysis
(2020)

Dmitrijs Bļizņuks, Jurijs Čižovs, Andrejs Bondarenko, Dilshat Uteshev, Jānis Liepiņš, Stivens Zoļins, Alexey Lihachev, Ilze Lihacova
Publikācijas konferenču materiālos, kas ir indeksēti Web of Science un/vai SCOPUS

Deep Learning Model Deploying on Embedded Skin Cancer Diagnostic Device
(2020)

Dmitrijs Bļizņuks, Evija Cibuļska, Andrejs Bondarenko, Jurijs Čižovs, Ilze Lihacova
Publikācijas konferenču materiālos, kas ir indeksēti Web of Science un/vai SCOPUS

Automated Microorganisms Activity Detection on the Early Growth Stage Using Artificial Neural Networks
(2019)

Dmitrijs Bļizņuks, Aleksey Lihachev, Janis Liepins, Dilshat Uteshev, Jurijs Čižovs, Andrey Bondarenko, Katrina Boločko
Publikācijas konferenču materiālos, kas ir indeksēti Web of Science un/vai SCOPUS

Towards to Deep Neural Network Application with Limited Training Data: Synthesis of Melanoma's Diffuse Reflectance Spectral Images
(2019)

Katrina Boločko, Dmitrijs Bļizņuks, Dilshat Uteshev, Ilze Lihacova, Aleksey Lihachev, Jurijs Čižovs, Andrey Bondarenko
Publikācijas konferenču materiālos, kas ir indeksēti Web of Science un/vai SCOPUS

Transfer of the Data Preprocessing Parameters and Forecasting Models
(2018)

Artūrs Stepčenko, Jurijs Čižovs, Ludmila Aleksejeva
Anonīmi recenzēts zinātniskais raksts, kas publicēts izdevumā ar starptautisku redkolēģiju un pieejams citā indeksētā datu bāzē

Artificial Neural Network Based Approach for Control Points Detection in Smart Textile Signals
(2017)

Artjoms Šutovs, Jurijs Čižovs, Ludmila Aleksejeva, Aleksandrs Okss, Aleksejs Kataševs
Zinātniskais raksts, kas indeksēts Web of science un/vai Scopus datu bāzē

Projekti

Atrasti 8 rezultāti tiek attēloti no 1 līdz 8.

Ādas vēža agrīnas diagnostikas precizitātes uzlabošana ar neironu tīkliem (34-12216-Z18/2-0052)
Informācijas tehnoloģijas

Dmitrijs Bļizņuks

Ātrā mikroorganismu aktivitātes noteikšana ar optisko bez-kontakta metodi (34-12216-Z18/2-0051)
Informācijas tehnoloģijas

Dmitrijs Bļizņuks

Avenantramīdu koncentrātu inovatīvu ieguves tehnoloģiju ieviešana bioloģiski aktīvu produktu ražošanā
RTU pētniecības

Māra Jure

Industriālās elektronikas un elektrotehnoloģiju katedra (34-11103-ZI-2017/1.3)

Pēteris Apse-Apsītis

Informācijas saplūšana izkliedētās intelektuālajās sistēmās
Informācijas tehnoloģijas

Aleksandrs Vališevskis

Mākslīgā intelekta skaitliskās metodes datu ieguves uzdevumos
Informācijas tehnoloģijas

Arkādijs Borisovs

Modelēšanas un imitācijas katedra (34-12111-N7046.7)
Citi

Jurijs Merkurjevs

RTU studiju programmas Informācijas tehnoloģija restrukturizācija un integrācija Eiropas izglītības telpā
Izglītība

Ģirts Vulfs

Informācija par autoru

Publikācijas

Approaching Automated COPD Treatment Based on Markov Decision Process (2023)

Multi-Class CNN for Classification of Multispectral and Autofluorescence Skin Lesion Clinical Images (2022)

Use of Machine Learning Approaches to Improve Non-invasive Skin Melanoma Diagnostic Method in Spectral Range 450 - 950nm (2020)

Identification of the Most Informative Wavelengths for Non-invasive Melanoma Diagnostics in Spectral Region from 450 to 950 nm (2020)

Embedded Neural Network System for Microorganisms Growth Analysis (2020)

Deep Learning Model Deploying on Embedded Skin Cancer Diagnostic Device (2020)

Automated Microorganisms Activity Detection on the Early Growth Stage Using Artificial Neural Networks (2019)

Towards to Deep Neural Network Application with Limited Training Data: Synthesis of Melanoma's Diffuse Reflectance Spectral Images (2019)

Transfer of the Data Preprocessing Parameters and Forecasting Models (2018)

Artificial Neural Network Based Approach for Control Points Detection in Smart Textile Signals (2017)

Projekti

Ādas vēža agrīnas diagnostikas precizitātes uzlabošana ar neironu tīkliem (34-12216-Z18/2-0052) Informācijas tehnoloģijas

Ātrā mikroorganismu aktivitātes noteikšana ar optisko bez-kontakta metodi (34-12216-Z18/2-0051) Informācijas tehnoloģijas

Avenantramīdu koncentrātu inovatīvu ieguves tehnoloģiju ieviešana bioloģiski aktīvu produktu ražošanā RTU pētniecības

Industriālās elektronikas un elektrotehnoloģiju katedra (34-11103-ZI-2017/1.3)

Informācijas saplūšana izkliedētās intelektuālajās sistēmās Informācijas tehnoloģijas

Mākslīgā intelekta skaitliskās metodes datu ieguves uzdevumos Informācijas tehnoloģijas

Modelēšanas un imitācijas katedra (34-12111-N7046.7) Citi

RTU studiju programmas Informācijas tehnoloģija restrukturizācija un integrācija Eiropas izglītības telpā Izglītība

Approaching Automated COPD Treatment Based on Markov Decision Process
(2023)

Multi-Class CNN for Classification of Multispectral and Autofluorescence Skin Lesion Clinical Images
(2022)

Use of Machine Learning Approaches to Improve Non-invasive Skin Melanoma Diagnostic Method in Spectral Range 450 - 950nm
(2020)

Identification of the Most Informative Wavelengths for Non-invasive Melanoma Diagnostics in Spectral Region from 450 to 950 nm
(2020)

Embedded Neural Network System for Microorganisms Growth Analysis
(2020)

Deep Learning Model Deploying on Embedded Skin Cancer Diagnostic Device
(2020)

Automated Microorganisms Activity Detection on the Early Growth Stage Using Artificial Neural Networks
(2019)

Towards to Deep Neural Network Application with Limited Training Data: Synthesis of Melanoma's Diffuse Reflectance Spectral Images
(2019)

Transfer of the Data Preprocessing Parameters and Forecasting Models
(2018)

Artificial Neural Network Based Approach for Control Points Detection in Smart Textile Signals
(2017)

Ādas vēža agrīnas diagnostikas precizitātes uzlabošana ar neironu tīkliem (34-12216-Z18/2-0052)
Informācijas tehnoloģijas

Ātrā mikroorganismu aktivitātes noteikšana ar optisko bez-kontakta metodi (34-12216-Z18/2-0051)
Informācijas tehnoloģijas

Avenantramīdu koncentrātu inovatīvu ieguves tehnoloģiju ieviešana bioloģiski aktīvu produktu ražošanā
RTU pētniecības

Informācijas saplūšana izkliedētās intelektuālajās sistēmās
Informācijas tehnoloģijas

Mākslīgā intelekta skaitliskās metodes datu ieguves uzdevumos
Informācijas tehnoloģijas

Modelēšanas un imitācijas katedra (34-12111-N7046.7)
Citi

RTU studiju programmas Informācijas tehnoloģija restrukturizācija un integrācija Eiropas izglītības telpā
Izglītība