RTU Zinātniskās darbības rezultāti un resursi: Personāls

Informācija par autoru

Vārds, Uzvārds:

Andrejs Bondarenko

Struktūrvienība:

(33700) Lietišķo datorsistēmu institūts

Zinātniskais grāds:

Doktors

E-pasts:

Andrejs.Bondarenko(at)rtu.lv

ORCID: orcid-logo

0000-0002-4103-6814

Publikācijas

Atrasti 26 rezultāti tiek attēloti no 1 līdz 10.

Object Detection in Laparoscopic Surgery: A Comparative Study of Deep Learning Models on a Custom Endometriosis Dataset
(2025)

Andrejs Bondarenko, Vilens Jumutcs, Antoine Netter, Fanny Duchateau, Henrique Mendonca Abrao, Saman Noorzadeh, Giuseppe Giacomello, Filippo Ferrari, Nicolas Bourdel, Ulrik Bak Kirk, Dmitrijs Bļizņuks
Zinātniskais raksts, kas indeksēts Web of science un/vai Scopus datu bāzē

Hybrid Approach to Colony-Forming Unit Counting Problem Using Multi-Loss U-Net Reformulation
(2023)

Vilens Jumutcs, Artjoms Supoņenkovs, Andrejs Bondarenko, Dmitrijs Bļizņuks, Alexey Lihachev
Zinātniskais raksts, kas indeksēts Web of science un/vai Scopus datu bāzē

Coherent Analysis of the EEG to Study the Correlation of Neural Connections of the Cerebral Cortex with the Cognitive Functions of 6–8 Y.O. Children Having Difficulties in Learning and Behavioral Problems
(2023)

Konstantins Pudovskis, Nelli Tolmača, Andrejs Bondarenko, Viesturs Larins, Janis Vandans
Publikācijas konferenču materiālos, kas ir indeksēti Web of Science un/vai SCOPUS

Multi-Class CNN for Classification of Multispectral and Autofluorescence Skin Lesion Clinical Images
(2022)

Ilze Lihacova, Andrejs Bondarenko, Jurijs Čižovs, Dilshat Uteshev, Dmitrijs Bļizņuks, Norbert Kiss, Alexey Lihachev
Zinātniskais raksts, kas indeksēts Web of science un/vai Scopus datu bāzē

At the Pulse of Time: Machine Vision in Retinal Videos
(2022)

Timothy Hamann, Maximilian Wiest, Antons Mislēvičs, Andrejs Bondarenko, Sandrine Zweifel
Raksti vai nodaļas rakstu krājumos/zinātniskās grāmatās, kas indeksēti Web of Science un/vai SCOPUS

Development of Knowledge Extraction Methodology from Trained Artificial Neural Networks
(2020)

Andrejs Bondarenko
Promocijas darbs

Use of Machine Learning Approaches to Improve Non-invasive Skin Melanoma Diagnostic Method in Spectral Range 450 - 950nm
(2020)

Andrejs Bondarenko, Jurijs Čižovs, Dilshat Uteshev, Dmitrijs Bļizņuks, Alexey Lihachev, Ilze Lihacova
Publikācijas konferenču materiālos, kas ir indeksēti Web of Science un/vai SCOPUS

Identification of the Most Informative Wavelengths for Non-invasive Melanoma Diagnostics in Spectral Region from 450 to 950 nm
(2020)

Dmitrijs Bļizņuks, Jurijs Čižovs, Andrejs Bondarenko, Dilshat Uteshev, Alexey Lihachev, Ilze Lihacova
Publikācijas konferenču materiālos, kas ir indeksēti Web of Science un/vai SCOPUS

Embedded Neural Network System for Microorganisms Growth Analysis
(2020)

Dmitrijs Bļizņuks, Jurijs Čižovs, Andrejs Bondarenko, Dilshat Uteshev, Jānis Liepiņš, Stivens Zoļins, Alexey Lihachev, Ilze Lihacova
Publikācijas konferenču materiālos, kas ir indeksēti Web of Science un/vai SCOPUS

Deep Learning Model Deploying on Embedded Skin Cancer Diagnostic Device
(2020)

Dmitrijs Bļizņuks, Evija Cibuļska, Andrejs Bondarenko, Jurijs Čižovs, Ilze Lihacova
Publikācijas konferenču materiālos, kas ir indeksēti Web of Science un/vai SCOPUS

Projekti

Atrasti 3 rezultāti tiek attēloti no 1 līdz 3.

Ādas vēža agrīnas diagnostikas precizitātes uzlabošana ar neironu tīkliem (34-12216-Z18/2-0052)
Informācijas tehnoloģijas

Dmitrijs Bļizņuks

Ātrā mikroorganismu aktivitātes noteikšana ar optisko bez-kontakta metodi (34-12216-Z18/2-0051)
Informācijas tehnoloģijas

Dmitrijs Bļizņuks

Ātra un rentabla, uz mašīnmācīšanos balstīta sistēma mikroorganismu augšanas analīzei
Citi

Dmitrijs Bļizņuks

Informācija par autoru

Publikācijas

Object Detection in Laparoscopic Surgery: A Comparative Study of Deep Learning Models on a Custom Endometriosis Dataset (2025)

Hybrid Approach to Colony-Forming Unit Counting Problem Using Multi-Loss U-Net Reformulation (2023)

Coherent Analysis of the EEG to Study the Correlation of Neural Connections of the Cerebral Cortex with the Cognitive Functions of 6–8 Y.O. Children Having Difficulties in Learning and Behavioral Problems (2023)

Multi-Class CNN for Classification of Multispectral and Autofluorescence Skin Lesion Clinical Images (2022)

At the Pulse of Time: Machine Vision in Retinal Videos (2022)

Development of Knowledge Extraction Methodology from Trained Artificial Neural Networks (2020)

Use of Machine Learning Approaches to Improve Non-invasive Skin Melanoma Diagnostic Method in Spectral Range 450 - 950nm (2020)

Identification of the Most Informative Wavelengths for Non-invasive Melanoma Diagnostics in Spectral Region from 450 to 950 nm (2020)

Embedded Neural Network System for Microorganisms Growth Analysis (2020)

Deep Learning Model Deploying on Embedded Skin Cancer Diagnostic Device (2020)

Projekti

Ādas vēža agrīnas diagnostikas precizitātes uzlabošana ar neironu tīkliem (34-12216-Z18/2-0052) Informācijas tehnoloģijas

Ātrā mikroorganismu aktivitātes noteikšana ar optisko bez-kontakta metodi (34-12216-Z18/2-0051) Informācijas tehnoloģijas

Ātra un rentabla, uz mašīnmācīšanos balstīta sistēma mikroorganismu augšanas analīzei Citi

Object Detection in Laparoscopic Surgery: A Comparative Study of Deep Learning Models on a Custom Endometriosis Dataset
(2025)

Hybrid Approach to Colony-Forming Unit Counting Problem Using Multi-Loss U-Net Reformulation
(2023)

Coherent Analysis of the EEG to Study the Correlation of Neural Connections of the Cerebral Cortex with the Cognitive Functions of 6–8 Y.O. Children Having Difficulties in Learning and Behavioral Problems
(2023)

Multi-Class CNN for Classification of Multispectral and Autofluorescence Skin Lesion Clinical Images
(2022)

At the Pulse of Time: Machine Vision in Retinal Videos
(2022)

Development of Knowledge Extraction Methodology from Trained Artificial Neural Networks
(2020)

Use of Machine Learning Approaches to Improve Non-invasive Skin Melanoma Diagnostic Method in Spectral Range 450 - 950nm
(2020)

Identification of the Most Informative Wavelengths for Non-invasive Melanoma Diagnostics in Spectral Region from 450 to 950 nm
(2020)

Embedded Neural Network System for Microorganisms Growth Analysis
(2020)

Deep Learning Model Deploying on Embedded Skin Cancer Diagnostic Device
(2020)

Ādas vēža agrīnas diagnostikas precizitātes uzlabošana ar neironu tīkliem (34-12216-Z18/2-0052)
Informācijas tehnoloģijas

Ātrā mikroorganismu aktivitātes noteikšana ar optisko bez-kontakta metodi (34-12216-Z18/2-0051)
Informācijas tehnoloģijas

Ātra un rentabla, uz mašīnmācīšanos balstīta sistēma mikroorganismu augšanas analīzei
Citi